एआई क्रिएटिविटी में गूगल की नई छलांग
गूगल ने अपने नवीनतम एआई मॉडल Gemini 2.5 Flash Image को पेश किया है, जिसे मज़ाकिया तौर पर Nano Banana नाम दिया गया है। यह मॉडल अब Gemini API, Google AI Studio और Vertex AI के ज़रिए उपलब्ध है। इसके साथ गूगल ने इमेज जेनरेशन और एडिटिंग की दुनिया में एक नया मानक स्थापित कर दिया है।
नैनो बनाना की खासियतें क्या हैं?
पारंपरिक इमेज जेनरेशन टूल्स से अलग, गूगल का नैनो बनाना कई उन्नत क्षमताओं के साथ आता है:
- इमेज ब्लेंडिंग – कई तस्वीरों को मिलाकर एक नई शानदार क्रिएशन तैयार करना।
- कैरेक्टर कंसिस्टेंसी – एडिटिंग के दौरान एक ही कैरेक्टर का लुक और फील बरकरार रखना।
- टार्गेटेड ट्रांसफॉर्मेशन – सिर्फ़ नेचुरल लैंग्वेज प्रॉम्प्ट्स से तस्वीरों में सटीक बदलाव करना।
- वर्ल्ड नॉलेज इंटीग्रेशन – Gemini की गहरी एआई नॉलेज का इस्तेमाल कर ज़्यादा रियलिस्टिक और कॉन्टेक्स्ट-फ्रेंडली आउटपुट पाना।
इन फीचर्स के साथ डिज़ाइनर्स, मार्केटर्स, स्टोरीटेलर्स और डेवलपर्स अब और ज़्यादा कंट्रोल और क्रिएटिविटी के साथ विज़ुअल्स तैयार कर सकेंगे।
सुंदर पिचाई का बनाना इमोजी ट्वीट
गूगल के सीईओ सुंदर पिचाई ने तीन बनाना इमोजी वाला ट्वीट किया, जिससे सोशल मीडिया पर कयासों का दौर शुरू हो गया। यूज़र्स ने इसे सीधे तौर पर Nano Banana AI मॉडल से जोड़ा। इसके बाद पिचाई ने एक और ट्वीट किया:
“Gemini के साथ इमेज जेनरेशन को मिला ‘Bananas Upgrade’… रियलिस्टिक मास्टरपीस से लेकर फैंटेसी वर्ल्ड तक, Gemini 2.5 Flash अब और भी बेहतर क्रिएटिविटी, कंट्रोल और रीजनिंग के साथ विज़ुअल्स तैयार करता है।”
यह ट्वीट इंटरनेट पर ट्रेंड करने लगा और नैनो बनाना को इस साल के सबसे चर्चित एआई अपग्रेड्स में से एक बना दिया।
यूज़र्स और बिज़नेस के लिए क्यों ज़रूरी है नैनो बनाना?
- क्रिएटर्स के लिए यह टूल तेज़ और आसान इमेज एडिटिंग का अनुभव देता है।
- बिज़नेस और एंटरप्राइज के लिए Vertex AI इंटीग्रेशन के जरिए यह बड़े पैमाने पर मार्केटिंग, ई-कॉमर्स, डिज़ाइन और एडवरटाइजिंग में गेम-चेंजर साबित हो सकता है।
इस लॉन्च के साथ गूगल ने सीधे तौर पर अपने प्रतिस्पर्धियों जैसे OpenAI DALL·E और Stable Diffusion को चुनौती दी है और एआई विज़ुअल क्रिएशन के क्षेत्र में एक नया मानक तय किया है।
डिस्क्लेमर:- यह लेख केवल जानकारी के उद्देश्य से लिखा गया है। इसमें दी गई जानकारी गूगल की आधिकारिक घोषणाओं और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध विवरण पर आधारित है। यह किसी भी प्रकार की निवेश, तकनीकी या व्यवसायिक सलाह नहीं है। उपयोगकर्ता और कंपनियां इस मॉडल को अपनाने से पहले गूगल की आधिकारिक डाक्यूमेंटेशन और दिशा-निर्देशों की समीक्षा अवश्य करें।
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